Молодёжное конструкторское бюро Геоскан х ИТМО

Молодёжное конструкторское бюро Геоскан × ИТМО — это инженерная среда для студентов, которым интересны беспилотные авиационные системы, робототехника, программирование, компьютерное зрение и
CAD проектирование.

О бюро

Открытие Молодежного конструкторского бюро «ИТМО-Геоскан».
Фото: Павел Арсеев / Университет ИТМО

Молодёжное конструкторское бюро Геоскан х ИТМО

Это инженерная среда для студентов, которым интересны беспилотные авиационные системы, робототехника, программирование, компьютерное зрение и CAD проектирование.

Мы разрабатываем инженерные решения полного цикла: от проектирования узлов и ускорения CAD-разработки до алгоритмов автономного восприятия и управления на борту. Основной фокус направлен на ускорение проектирования, развитие интеллекта на борту и повышение устойчивости систем в реальных условиях.

Команды в МКБ Геоскан х ИТМО работают в формате индустриальной разработки: от постановки задач и сроков, до работающего прототипа.

Реальные задачи • Инженерная практика • БАС • AI • CAD • Навигация • Прототипы • Геоскан × ИТМО

Реальные задачи • Инженерная практика • БАС • AI • CAD • Навигация • Прототипы • Геоскан × ИТМО

Возможности

  • Реальная инженерная практика

    Работа над реальными задачами от индустриального партнера Геоскан в области БАС, робототехники, автономных систем, компьютерного зрения и инженерного проектирования — не только учебные кейсы, а прикладные проекты.

  • Путь к стажировке и работе

    Участие в МКБ может стать первым шагом к стажировке или трудоустройству в Геоскан: через проектную работу, отборы, хакатоны и взаимодействие с экспертами компании.

  • Публикации и конференции

    Работа в бюро может лечь в основу научно-прикладного исследования, статьи, публикации в ВАК, Scopus или участия в конференциях международного уровня.

  • Зачет как ВКР / практика

    Проекты, выполненные в МКБ, можно использовать как основу для выпускной квалифицированной работы или учебной практики.

  • Наставничество ученых

    Менторство ученых из ИТМО и экспертов из Геоскан. Регулярная обратная связь.

Направления команд

Интеллектуальное управление (VLM, VLA)

Команда занимается разработкой автономного интеллекта для беспилотных систем. Мы создаем модели, которые позволяют дрону не просто распознавать объекты, а понимать сцену и принимать решения прямо на борту без связи с внешними сервисами.

Мы создаём лёгкие AI-модели для работы на борту дрона: они помогают распознавать объекты, анализировать сцену, ориентироваться в пространстве и преобразовывать результат в команды управления.

В работе используются компьютерное зрение, мультимодальные модели, нейросети и edge AI — запуск моделей на компактных вычислительных устройствах прямо на борту беспилотника.

Чем занимается команда

Разрабатываем бортовой интеллект для беспилотников

Команда создаёт AI-решения, которые позволяют дрону понимать, что происходит вокруг: где препятствие, какой объект перед ним, куда можно двигаться и какое действие выполнить дальше.

Главная задача

Научить дрон принимать решения самостоятельно

Мы связываем компьютерное зрение, анализ сцены и команды управления, чтобы беспилотник мог действовать без постоянной связи с внешними сервисами.

С какими технологиями работаем

AI на борту дрона

Python, C / C++, PyTorch, OpenCV, VLM / мультимодальные модели, ONNX / TensorRT, CUDA, Jetson, Raspberry Pi, NPU-устройства, ROS / ROS2, Edge AI.

Над какими задачами можно работать

Запускать и дообучать AI-модели для работы на борту БАС.

Работать с распознаванием объектов, анализом сцены, автономным движением и оптимизацией моделей под бортовые устройства.

Примеры задач для модели

Модель должна понимать ситуацию вокруг дрона:

есть ли препятствие, свободен ли путь, какого цвета метка, где находится объект и куда нужно двигаться дальше.

Кому подойдёт направление

Подойдёт тем, кому интересны AI, робототехника, беспилотники и автономные системы.

Особенно тем, кто хочет не только обучать модели, но и запускать их на реальном устройстве.

Руководитель бюро

Андрей Живицкий. Фото: Дмитрий Григорьев / ITMO NEWS

Живицкий Андрей Юрьевич

Кандидат технических наук, младший научный сотрудник факультета систем управления и робототехники,

руководитель МКБ "Геоскан-ИТМО"

«Студенческие конструкторские бюро — это новый формат, который позволяет эффективно готовить кадры в области БАС в рамках Национального проекта по обеспечению технологического лидерства. Благодаря открытию бюро студенты ИТМО смогут проходить стажировку в Геоскане без отрыва от обучения. Самое важное, что студенты получат не просто знания, а готовые кейсы для резюме, шанс внедрить свои разработки в реальные продукты и, конечно, проявить себя перед потенциальным работодателем».

Хочешь попробовать себя в инженерной команде?

В МКБ можно получить опыт, который сложно получить только на учебных занятиях: работа с реальными задачами, командная разработка, инженерные ограничения, тестирование решений и защита результата перед экспертами.

Отправляя данную форму, вы даёте согласие на обработку персональных данных

Новости

Индустриальный партнер